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    機器視覺讓小明不用再找次品

    2022-03-28 10:17 物聯傳媒
    關鍵詞:機器視覺

    導讀:機器視覺系統是指通過圖像攝取裝置(分 CMOS 和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,系統再根據目標的像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號

    最近居家辦公時侄子一道小學數學題把我問倒了,題目是這樣的:小明寒假去姑姑工廠幫忙,姑姑讓他在60個零件中找出一個不合格的工業品,這個次品其它的工業品輕一些,問小明如果用天平稱的方法去找,至少稱多少次才能保證找到這個次品。

    相信絕大多數讀者也做不出來,我也一樣,但在侄子心中無所不能的我怎么可能承認自己做不出來,于是我心生一計,決定用高科技來引起侄子的好奇,順便掩蓋我不會這道題的事實:你知道嗎陽陽,只要我在工廠流水線上安裝上一個特制的攝像頭,掃描每一個經過的工業品,那么我甚至不用多花時間精力去稱重,就能準確找出每一個殘次品,這種技術叫做機器視覺。

    侄子果然被鎮住了,向我投來好奇又炙熱的目光,完全忘記了他還有多少作業沒寫,于是我趁熱打鐵,向他介紹起了機器視覺。

    機器視覺:比人眼看得更快更準更細

    機器視覺系統是指通過圖像攝取裝置(分 CMOS 和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,系統再根據目標的像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、粗細、接駁位置、長度,再根據預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、數量、合格與否等,最后根據判別的結果來控制現場設備執行的動作,如不滿足條件的目標會馬上發出警報,引導機械手臂去準確地抓取,整個過程非常迅速,基本不影響原本生產的速度。


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    機器視覺的過程

    由上面過程可以看出,機器視覺系統可以提高生產的自動化程度,大大減少次品率與檢查產品的時間。在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,如題中少年小明,且不說他是否能準確檢查出每一個次品,就算他做到了,他怎樣從1700個產品中挑出所有有問題的產品?要花費多少時間和精力?而只要用上了機器視覺產品,有問題的產品經過時馬上發出警報查出,這樣生產出的產品次品率就會非常的低或為0。

    另外,在某些微小或要求高精度的產品中,人眼根本無法察覺出細小的差別,而機器視覺就能做到,有些可達到精度0.01mm甚至μm級。因此,在現代自動化生產過程中,人們將機器視覺系統廣泛地用于成品檢驗和質量控制等領域。

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    小編調研時所拍的機器視覺產品

    機器視覺的前景

    中國是工業大國,機器視覺行業的下游就是工業,隨著中國工業化進程不斷加快,中國機器視覺行業也迎來蓬勃發展。據統計,機器視覺應用領域由集中在電子、消費電子、平板顯示領域逐步拓展至包裝、食品/藥品等眾多行業,分布情況如下:

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    而根據GGII預測,到2023年中國機器視覺市場規模將達到156億元,2020-2023年復合增長率達到25.46%左右。結合中國機器視覺市場規模在全球中的占比進行測算,預計到2026年我國機器視覺市場規模將突破200億元。

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    寫在最后

    事實上,機器視覺不僅使廣大中小學生和廠家免受次品困擾,而且它能提高廠家聲譽。舉個例子,其它條件相同的一批產品,如果采用了機器視覺產品的甲工廠給到客戶手上的一件次品也沒有,而乙工廠就算已經將次品率控制得很低,但終究還是有次品存在,如果恰好這個次品給到了關鍵客戶手上,你覺得客戶下次會選甲廠還是乙廠?因此,機器視覺會在中國的高端制造競爭中發揮越來越重要的作用。

    “舅舅,所以小明稱多少次才能保證找到這個次品?”

    ......

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